从金融风险洞察 看明略科技知识图谱如何破局认知智能

　　随着经济高速发展，企业兼并重组、跨业经营、投资扩张，集团化趋势明显，企业之间的关联关系和关联交易越来越多、越来越复杂。

　　从上海高院获悉，2020年金融商事案件的收案数同比上升49.94%，其中金融借款合同纠纷、融资租赁合同纠纷增幅均在50%以上，还呈现出“新型”“涉众”“涉外”等特征。

　　 到2022年，75%的消费者和小企业贷款将通过人工智能支持的自动化流程发放。

　　 到2023年底，全球范围内75%的零售类贷款决策将得到来自新兴金融科技的支持；60%的对公银行业务通过开放的数据战略优化信用评估模型，以改善组合质量。

　　当下对于金融机构而言，获客难度的提升已是有目共睹，而与之呼应的贷后、投后的风险也在逐年上升已经成为不争的事实。如何构建一套自主可控的金融风险管理体系，是所有金融机构的必修课题。

　　实现客户风险可视化，关联信息不断下钻，挖掘出更多风险和营销数据，知识图谱技术应用已经是大势所趋。

　　明略知识图谱平台，为基于知识图谱技术的知识管理与洞察分析平台，通过数据资产为企业沉淀知识经验这一全链路的产品化。通过大量的数据收集，整理成机器能处理的知识库。让实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构，实现可视化的展示。用于梳理复杂的的关系网络图谱，挖掘出潜在客户的金融需求以及识别连续关系中的潜在金融诈骗风险。

　　未来 ，知识图谱在金融行业的支撑作用将越来越凸显，而明略科技知识图谱在被众多金融行业客户青睐后，将继续探索大数据和人工智能技术在金融行业的场景应用，聚焦金融领域，从数据可视化、风险评估与反欺诈、风险预测到用户洞察，为金融机构数字化转型持续赋能。