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目前数据分析培训课程有很多,这是因为数据分析好就业,并且数据分析师拥有良好的待遇啊和发展前景,所以很多人都会主动学习数据分析相关技术,那么,如何让自己高效的掌握数据分析?
在风口和需求的促使下,产生了很多在线教育机构,来做数据分析人才的输出,这对小白用户来讲,他们很难判断那些是自己想要的,那些是数据分析必备的,那些是入行以后必须要提升的:
一定要找有企业实战背景的,比如BAT从业经历,这点很重要,很多坑他们踩过,而不是找一些技术背景出身的,他们对数据分析的理解是不一样的看这些还不够,很多人只是信服他们的从业背景,觉得讲师背书很厉害,从而过渡信任,这时候要看这些讲师有没有别的输出,互联网时代这么发达,一看讲师有没有自己写相关的主页,二看有没有自己写这方面的书籍,三看讲师有没有自己的一些文章或者观点输出,这些至关重要,钱都来之不易,多做一些调研,多做一些分析,让自己的钱和时间都花在刀刃上
我们经常看到一些0基础入门的课程,很多初学者学了以后感觉都懂,也很有见识,可是一到应用的时候,又回到了解放前,无从下手,数据分析师是一个入门很简单,深入很难得职业,需要不断的自我知识迭代,业务变化和市场模式变化太快了,靠一套模式和思维去玩数据、用数据、看数据,迟早你会迷茫,再回到原点,它只是一个有判断的工具
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